Notas técnicas sobre el cálculo de la volatilidad

volatilidad portada

Calcular la volatilidad de los activos financieros es algo fundamental para poder hacer una gestión de riesgos adecuada.
La volatilidad se suele definir como la variación en las rentabilidades. Así, a mayor volatilidad, mayor es el riesgo de que la rentabilidad sea distinta de la esperada.

Hasta aquí el concepto es bastante simple de seguir. La dificultad radica en que la volatilidad no es constate en el tiempo y los cambios de volatilidad pueden afectar el funcionamiento de nuestros sistemas de inversión. Además el cálculo de la volatilidad tiene algunos aspectos importantes que hay que tener en cuenta.

Sobre estos temas técnicos sobre el cálculo de la volatilidad es de lo que vamos a tratar hoy.

Calcular la volatilidad de forma estadística: La desviación estándar

La desviación estándar (también llamada desviación típica) es la medida de riesgo más utilizada cuando se trabaja con modelos de inversión.

La desviación estándar mide qué tan dispersos están los datos con respecto a su media. Ya puede ser la dispersión de los retornos de un activo o las variaciones en la rentabilidad de una cartera.

La volatilidad se calcula como la desviación estándar de los rendimientos logarítmicos. Los rendimientos logarítmicos se suelen calcular sobre los precios de cierre.
Nota: Si quieres saber por qué se deben utilizar rendimientos logarítmicos puedes leer este artículo.

Leer más

Notas de lectura del libro de Peter Lynch: Un paseo por delante de Wall Street

Portada libro Peter Lynch en español

¿Por qué leer un libro de Peter Lynch si no eres inversor value? Buena pregunta.

Puedo argumentar que la lectura puede «ampliar el enfoque» y que no hace falta que todas nuestras lecturas sobre inversión y trading sean de tipo quant. De todo podemos aprender, y en especial si el autor del libro es un gestor de éxito demostrado como Peter Lynch.

Además me he dado cuenta de que en cierta forma, los inversores que hacen stock picking al estilo Peter Lynch tienen una clara ventaja narrativa con respecto a los que utilizan métodos cuantitativos. Siempre suele haber una historia entretenida detrás de la elección de acciones. Relatar el proceso de descubrir una empresa, seguirla, y aprender de sus vaivenes es mucho más entretenido que describir el proceso de la creación de un sistema de inversión basado únicamente en números. En cuanto a historias y anécdotas a relatar, no es lo mismo.

Además, en este caso en particular Peter Lynch muestra una especie de humor muy irónico que resulta bastante divertido (para estar leyendo un libro de finanzas, claro está).

Leer más

Acciones del SP500 por sectores – Ejemplo de K-Means con Python

K- Means: Clustering de acciones

Para continuar con el artículo anterior sobre K-Means, hoy quería ver un lado un poco más práctico. La idea es utilizar minería de datos aplicada a un problema de diversificación y agrupación sectorial de las acciones (no me olvido que en este blog se habla sobre inversión y trading cuantitativo, así que intento no perder demasiado el foco).
En este artículo, como técnica de clustering, utilizaremos el algoritmo K-Means con Python.

Comenzamos:

Leer más

K-Means Clustering: Agrupamiento con Minería de datos

introducción a K-Means

Vamos a comenzar con una pequeña introducción a algunas técnicas de data mining. En el artículo de hoy hablaremos especialmente del algoritmo de agrupamiento (en inglés, clustering) con el método de K-Means.

Como en Estrategias de Trading nos interesamos por sistemas de inversión cuantitativa, nos enfocaremos especialmente en cómo podemos aplicar K-Means para mejorar los métodos de inversión

Comenzamos:

¿De qué hablamos cuando hablamos de Data Mining?

Cuando utilizamos técnicas de minería de datos no nos interesamos por los datos fundamentales o la lógica de los mecanismos en los que se mueve el mercado. Simplemente «exprimimos» datos.

Una definición más formal sobre qué es data mining nos dice:

Leer más

El Triángulo de Hierro aplicado a la Gestión de Capital en acciones

triángulo de hierro portada

El Triángulo de Hierro es un concepto bastante conocido en el ámbito de la gestión de proyectos empresariales. Hoy vamos a utilizar el mismo concepto pero aplicándolo a la inversión en bolsa, en especial en la gestión del riesgo. De esta manera podremos hacer una explicación sencilla sobre cómo funciona la gestión de capital cuando operamos con acciones o ETF.

Leer más

El Nuevo Vivir del Trading – La actualización del clásico de Alexander Elder

nuevo libro de Alexander Elder

nuevo libro de Alexander ElderVivir de Trading, de Alexander Elder es uno de los libros más recomendados para aquellos que comienzan en el mundo del trading, en especial para los interesados en el análisis técnico. Desde su publicación en hasta ahora se ha convertido en un best seller, una recomendación segura en casi todas las listas de libros para aprender trading.

Pero han pasado más de 20 años años desde su primera edición, y ya tocaba ponerse un poco al día. Esta actualización es la que propone New Trading for a Living, que actualmente también puedes encontrar en español como El Nuevo Vivir del Trading, publicada por ediciones Obelisco en el 2017.

Al igual que en su versión anterior, en este nuevo libro de Alexander Elder trata los tres pilares básicos para poder enfrentase al trading: por un lado la psicología, por otro los sistemas de trading y por último la gestión del riesgo.
Vamos a comentar de qué manera el autor trata cada uno de estos temas:

Leer más

ESTRATEGIAS DE TRADING