Qué es un backtest y cómo evitar los errores más comunes del backtesting

Una característica del trading cuantitativo es la utilización del backtesting para evaluar la viabilidad de un sistema.

¿Qué es un backtest?

Hacer backtesting es simplemente probar tu sistema de trading antes de utilizarlo.
¿Sobre qué lo probamos? Sobre los datos de cotizaciones pasadas para analizar qué habría pasado si hubiéramos operado el sistema en ese momento.

Basándonos en los resultados del backtest, pasaremos a la siguiente etapa y tomaremos la decisión de operar o no el sistema.

Si cometemos fallos en el proceso de backtesting nuestra decisión puede ser errónea. Por este motivo, es importante conocer cuáles son los errores más comunes al realizar un backtest y así poder evitarlos.

Errores más comunes al realizar un backtest

errores al realizar un backtest

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Review: Quantitative Trading Systems- Howard Bandy

Quantitative Trading Systems- H.Bandy

Quantitative Trading SystemsQuantitative Trading Systems fue el primer libro que leí de Howard B. Bandy y desde entonces se ha convertido en un manual de cabecera para mí.

Te lo recomiendo si quieres comenzar con Amibroker, ya que Howard Bandy es un autor de referencia.

Anteriormente el autor ya había publicado la guía de introducción a Amibroker (si aún no la tienes te la puedes descargar gratis – No es una descarga pirata, es una guía en gratuita en pdf- la tienes en  este link  ).

Aunque debo decir que con Quantitative Trading Systems he visto las cosas mucho más claras que con la guía.
Además el libro incluye muchos programas directamente en AFL, por lo que si estás aprendiendo a programar te puede resultar de mucha ayuda.

Me gusta mucho la manera en la que Howard Bandy se aproxima al trading cuantitativo. Sus explicaciones son muy claras y da muchos ejemplos, permitiendo al lector comprender mucho mejor los conceptos.

Estos son los puntos principales del libro:

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Las pautas estacionales en bolsa ¿Aún funcionan?

pautas estacionales en bolsa¿Qué son las pautas estacionales en bolsa?

Los patrones o pautas estacionales se basan en la estadística. Son patrones de comportamientos de los mercados que se repiten de manera recurrente y que se relacionan con las fechas del calendario. Si somos capaces de identificar estas pautas estacionales podremos utilizarlas en nuestro trading.

Algunas pautas estacionales más conocidas son por ejemplo las basadas en el ciclo presidencial de Estados Unidos, las fechas de vencimiento de futuros, el rally de navidad. Y algunas son tan populares que se han convertido en refranes en el mundo de la bolsa, como por ejemplo el conocido «sell in may and go away».

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Trailing stop con ATR: el stop tipo Chandelier

stop de seguimiento con ATREn la entrada anterior se veía cómo situar un stop loss con el ATR. Hoy continúa el tema de ATR y stops, pero en este caso con stops dinámicos.

Utilizar un trailing stop con ATR te permite aprovechar las tendencias controlando el riesgo.

La idea al aplicar este tipo de stop de seguimiento es dejar la suficiente distancia, de manera que la variación aleatoria -el ruido- del precio no te haga perder la tendencia. No obstante, en caso de una caída significativa que pueda significar el fin de la tendencia, el stop obliga a cerrar la posición.

Vamos por partes:

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Cómo situar el stop loss con el ATR

stop loss volatilidad

Cuando el stop loss está demasiado pegado al precio, termina por saltar debido al propio ruido del mercado. Sabiendo cuál es la variación habitual del precio, podemos situar correctamente el stop. Para esto, calcularemos la posición del stop loss con el ATR, de esta forma tendremos en cuenta la volatilidad del mercado y podremos aumentar la rentabilidad global de nuestro trading.

Vamos por partes:

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Datos gratis para Amibroker con Quandl

QuandlSi estás buscando datos históricos para cargar Amibroker, con Quandl tienes una nueva opción. Aquí encontrarás una guía sobre cómo importar los datos de Quandl y poder trabajar con ellos en Amibroker.
Si no utilizas Amibroker, quiero que sepas que puedes utilizar Quandl para ver directamente los datos en su web, o descargarlos y utilizarlos en la aplicación que prefieras (Excel, con Matlab, R, Python, etc).

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ESTRATEGIAS DE TRADING