Los peligros de la ilusión del conocimiento y la ilusión del control

Toda inversión está sujeta a un cierto grado de incertidumbre, pero a ningún inversor le gusta tener esta sensación de incertidumbre.

Para poder gestionar este sentimiento de incertidumbre las personas tienden a buscar y recopilar la mayor cantidad de información posible. Esta tendencia agrava el llamado sesgo por ilusión del conocimiento, porque a medida que recogemos más y más información, tendemos a pensar que obtendremos mayor seguridad.

Además, la ilusión de conocimiento a menudo conduce a la ilusión de control. El sesgo de ilusión de control es la tendencia de los seres humanos para creer que tienen control o influencia sobre procesos y resultados sobre los que claramente no tienen ningún poder.

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Decisiones de inversión en momentos de incertidumbre 📕 Lectura: Decisiones instintivas – Gerd Gigerenzer

¿Cómo tomamos nuestras decisiones de inversión? A la hora de invertir nuestro dinero, el ideal racional en la toma de decisiones dice que debemos evaluar cada una de las opciones, midiendo riesgos, posibles beneficios y haciendo los cálculos de análisis de rentabilidad correspondientes.

¿Esto ocurre en realidad? Pues según nos cuenta Gerd Gigerenzer en su libro Decisiones instintivas, la inteligencia del inconciente en la mayoría de los casos no es así.
Para ilustrarlo nos cuenta que incluso Harry Markowitz (para aquellos que no lo saben, recibió el premio nobel de Economía en 1990 por su teoría del portafolio de inversión eficiente), en la vida real no tomaba sus decisiones de inversión utilizando un análisis de riesgo-rendimiento. De hecho, Markowitz utilizaba un método mucho más sencillo, simplemente diversificaba sus inversiones dividiendo su cartera en posiciones de igual tamaño.

Momento, momento…¿por qué no utiliza el modelo de media-varianza y se va a algo tan simple como capital total dividido en número de activos? Bueno, según Gigerenzer, en el proceso de toma de decisiones podemos encontrarnos frente a dos escenarios distintos. El escenario del riesgo y el escenario de la incertidumbre.

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Widgets en Python ➡ Notebooks más interactivos con Ipywidgets

Gráficos interactivos

Al explorar datos muchas veces es útil poder ver cómo cambia el resultado al modificar los parámetros de entrada. Para esto generalmente tenemos que cambiar el código y volver a ejecutar la celda, pero hoy quería explorar una opción más interactiva al incorporar Ipywidgets para ajustar esos parámetros. Los widgets los podemos incorporar para explorar un DataFrame (al estilo panel de control) o crear gráficos interactivos en Jupyter Notebook.

En el ecosistema de Python, hay muchas opciones para visualizar los datos de forma interactiva. Por eso, antes de meternos en harina quiero alertar de que este artículo no pretende ser una guía exhaustiva. Simplemente, al utilizar Jupyter para analizar mis datos me di cuenta de que incorporar widgets me hace la vida más fácil. Si me sirven a mí, entonces pueden ser útiles para alguien más. De allí surgió este artículo. Pero no me lío más y comenzamos mejor por el principio:

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Antifrágil de Nassim Taleb (desde el punto de vista de un inversor en bolsa)

Antifrágil portada libro

Estas son las notas de lectura de Antifrágil Las cosas que se benefician del desorden– de Nassim Taleb.

Creo que esta es la primera que un artículo de la biblioteca del blog reseña un libro que no trata -específicamente- sobre la inversión en bolsa.
En este libro Nassim Taleb comparte sus opiniones sobre casi todos los temas: nutrición, medicina, filosofía, dinero, problemas de la vida cotidiana, etc. Como resultado, Antifrágil es un ensayo de 600 páginas donde el autor expone sus ideas, cuenta anécdotas y reparte collejas a todos los que no piensan como él.

Como de todo podemos aprender, la idea de este artículo es enfocar la lectura de Antifrágil desde el punto de vista de la inversión en bolsa. En el libro no hay casi nada directamente aplicable (*) al mundo de la inversión, pero podemos interpretar, extrapolar y darle un sentido práctico a algunas de sus ideas.
Vamos a ello

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Backtesting, o cómo poner a prueba una estrategia

Imagínate que has tenido una idea para una estrategia de trading que te gustaría analizar en profundidad para poder añadirla a tu portafolio. Imagínate ahora que, por otro lado, leyendo un artículo de investigación, descubres una estrategia que te gustaría poner a prueba. Ahora, en un último esfuerzo creativo, imagínate que vas a una conferencia de un premio Nobel que expone una estrategia que querrías añadir a tu operativa.

Esta idea, en la primera fase, ya sea procedente de tu experiencia o porque la has encontrado en artículos de investigación o escuchado en conferencias, no deja de ser una hipótesis que deberás poner a prueba tu mismo, independientemente de su fuente, para verificar si puede ser candidata para añadirla a tu portafolio real de inversión. Entonces, ¿cómo se comprueba exactamente una estrategia? En este artículo, trataré de facilitarte el camino.

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Conceptos de estadística para traders – Distribución de probabilidad

Estadística, distribuciones y probabilidad

Comprender la estadística es una de las habilidades fundamentales que se requieren para el análisis cuantitativo. En el artículo de hoy se tratan dos conceptos básicos: Distribución y probabilidad.

Ambos conceptos están estrechamente relacionados. El concepto de probabilidad nos brinda un soporte para los cálculos matemáticos y las distribuciones nos ayudan a visualizar lo que está sucediendo con los datos.

Distribución de frecuencia e histograma

Comencemos por la parte más sencilla: Una distribución es simplemente una manera de describir el patrón de los datos.

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ESTRATEGIAS DE TRADING